智能信用风险评估系统
捷越与某知名大学合作，研究开发以人工智能为基础的个人信用风险评估模型，该模型利用人工神经元网络、支持向量机、深度学习等算法，根据大量客户的信息进行机器自适应学习训练，拟合历史人工审核结果。目前，该项目模型的识别正确率达到70%以上。下一步该模型将实现为信审员提供审核建议、潜在风险点提示等功能，进一步简化或弱化人工信审流程。
小微企业信贷、非标准化产品
小微企业信贷客户具有地域分散、借款需求多样、缺乏良好担保抵押等特点，捷越针对这一市场，探索非标准化小微信贷授信模式，目前获得的主要经验包括：
1)重视前期准备工作。包括尽职调查、金融机构风险评估、金融市场调研、潜在微小企业分析、数据真实性核实和客群分析等；对坏账准备金、机构诊断性分析和优劣势分析也建立了一套具体的技术流程。
(2)推出多样化的、针对具体地区行业的定制化产品。如根据地域性、季节性行业特点，提供额度、期限均能与之匹配的贷款产品；着眼于上游供应链及下游营销链的授信，帮扶供应链上下游的商户，形成健康、良性资金链和可持续性的业务关系。
(3)提高资产质量保障，如设立汽车：融服务中心，并进一步推出不动产抵押类产品，以降低资产风险。
(4)创新授信方式。在抵押类产品的基础上，结合信用类产品，设计出“组合贷”、“循环贷”产品，以满足不同客群对授信时间和额度的需求。
资产管理模型
捷越的资产管理模型配合行为评分模型，对不同评分级别的客户进行分门别类，配比不同的资产清收动作。譬如系统将行为评分过低的客户优先列入清收队列，自动分配给高级清收人员；而行为评分较高的客户则由系统自动判断降低清收力度蔓，甚至免除清收工作。除了优先级规则之外，清收任务自动分配功能还提供清收动作等方面的建议，以期在最佳的时间点上最大限度的收回资产。
作者:元享速贷@长沙小额贷款公司
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